文章摘要:为了提高政府事务管理水平和处理效率，打造“智慧政务”，针对政务服务中群众留言的答复内容进行客观评价，提出了一种结合多算法的群众留言回复评价模型。首先，根据答复文本内容定义答复长度、相似性、完整性、可解释性和及时性5个评价特征指标，分别从内容、格式、合理程度和时间4个角度对文本进行评价;其次，采用回归分析方法对答复意见类型进行分析;接着，分别采用K-means聚类、DBSCAN聚类算法、Meanshift聚类算法、HC聚类算法对答复意见等级进行分析，根据4种聚类算法效果对比结果，选用K-means聚类算法，再将聚类算法和回归分析的结果结合，对答复意见进行评价，并将评价等级分为6类。本文模型将机器学习中的数据挖掘和数据分析算法与“智慧政务”相结合，为政府事务管理的研究提供了一个量化分析的工具。

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